En este proyecto aplicado la pregunta principal es: «¿Qué puede hacer la tienda web Zalando para mejorar y evitar los efectos negativos de la sobrecarga de elección en los consumidores holandeses de entre 20 y 40 años?».
Los objetivos eran (1) averiguar qué es exactamente la Sobrecarga de Elección, (2) ver cómo el grupo objetivo experimenta la Sobrecarga de Elección en la tienda web de Zalando y (3) escribir consejos sobre lo que Zalando puede mejorar en su tienda web para evitar el efecto de la Sobrecarga de Elección y sus resultados (negativos). El proyecto consiste en una investigación de escritorio, escrita en la Revisión de la Literatura, y una investigación de campo. Ésta consiste en una encuesta con 106 encuestados y una entrevista en profundidad con 7 entrevistados. Se trata, por tanto, de una combinación de datos cuantitativos y cualitativos.
La Sobrecarga de Opciones es un sentimiento que se produce como resultado (negativo) de tener demasiadas opciones a disposición de los consumidores. Puede provocar un menor consumo y una menor satisfacción. También un aumento de las emociones negativas que hace que la posibilidad de arrepentirse sea alta.
El grupo más numeroso de los encuestados sabe cómo navegar en la tienda web y le gusta la cantidad de filtros (de productos). Sin embargo, creen que la página de productos actual de Zalando contiene demasiados productos.
Hay 3 maneras de reducir la sensación de sobrecarga de opciones:
– Ofreciendo menos opciones de productos en una página de productos
– Estructurar una página de producto en función de sus características
– Añadiendo una herramienta de recomendación a la tienda web
Cada una de ellas ha sido probada durante la investigación de campo. Ofrecer menos opciones de productos en una página de productos es una solución básica que puede servir de apoyo a las otras dos soluciones. El robot de recomendación puede guiar a los usuarios a través de las opciones de productos y servir de ayuda adicional. El filtro de características puede estructurar mejor una página para que los usuarios puedan buscar de forma más independiente. Los próximos pasos son desarrollar una versión conceptual del robot de recomendación y las páginas de características para formular un asesoramiento completo para Zalando.
Pien Anne Louise de Laat – MA Marketing APR21 https://www.linkedin.com/in/pien-de-laat/
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